Калькулятор вероятности после теста
Вероятность после теста
Навигация в запутанном мире медицинских тестов и диагностики может показаться непосильной задачей. Однако понимание таких терминов, как «вероятность после тестирования», может частично прояснить этот туман. Эта страница посвящена демистификации этой концепции и знакомству с инструментом, упрощающим ее расчет. Погрузитесь в суть этого важного статистического показателя.
- Как использовать калькулятор вероятности после теста?
- Что такое вероятность после теста?
- Формулы вероятности после тестирования
Как использовать калькулятор вероятности после теста?
Если вы хотите определить вероятность события после рассмотрения новых доказательств, наш калькулятор – ваш лучший выбор. Вот руководство:
- Вероятность перед тестированием (%) – это ваше первоначальное предположение или вероятность. события до теста или доказательства.
- Отношение правдоподобия – комбинированный показатель чувствительности и специфичности теста.
- Рассчитать - Расчет будет произведен автоматически, вероятность получите после тестирования на основе заданных входных данных.
Что такое вероятность после тестирования?
Вероятность после тестирования, также известная как апостериорная вероятность, дает представление о вероятности событие после получения новых доказательств, таких как результат теста. По сути, это отвечает на ключевой вопрос: `Учитывая новые данные, какова вероятность того, что событие произойдет?`
Основываясь на теореме Байеса, это объединение предшествующих убеждений (до -тестовая вероятность) и новые доказательства (вероятность). Он играет важную роль в клинической диагностике и других областях, требующих вероятностных оценок после тестов.
Формулы вероятности после теста
Магия вероятности после теста заключается в теореме Байеса, фундаментальной концепции теории вероятностей и статистики. Вот основы:
Формула вероятности после теста:P(A|B) = \dfrac {P(B|A) \times P(A)}{P(B)}
- P( A|B) – Вероятность после теста.
- P(B|A) – Вероятность теста (чувствительность теста).
- P(A) – Вероятность до теста.
- P(B) – Суммарная вероятность положительного результата теста
Теги
- Вероятность и дискретные распределения
- Непрерывное распределение и визуализация данных