Калькулятор теоремы Чебышева
Теорема Чебышева
Теорема Чебышева – это уважаемая концепция, позволяющая понять суть рассеяния данных без предположения об их распределении. Наш калькулятор теорем Чебышева создан, чтобы сделать ваше аналитическое путешествие более плавным. Узнайте больше.
- Как пользоваться калькулятором теоремы Чебышева?
- Что такое теорема Чебышева?
- Формулы теоремы Чебышева
Как пользоваться калькулятором теоремы Чебышева?
Наш удобный интерфейс отличается простотой. Давайте разберем терминологию:
- Значение k — количество стандартных отклонений от среднего значения, которое вы повторное расследование.
- Рассчитать – после ввода калькулятор автоматически получит результаты.
- Результат – Отображение доли данных в пределах указанных вами стандартных отклонений от среднего значения.
Что такое теорема Чебышева?
Теорема Чебышева, маяк в статистическом анализе, утверждает, что независимо от распределения данных минимальный процент данных, попадающих в пределы k стандартных отклонений от среднего значения не менее 1 - \dfrac{1}{k^2} Итак, даже если вы не уверены в распределении данных шаблон, эта теорема дает последовательную информацию.
Формулы теоремы Чебышева
Овладение формулой может расширить возможности аналитических усилий. Вот краткая презентация:
Для данных за пределами k стандартных отклонений: P(| X - \mu | \geq k\sigma) \leq \dfrac{1}{k^2}
Для данных в пределах k стандартных отклонений:P(|X - \mu| < k\sigma) \geq 1 - \dfrac{1}{k^2}
- P — Вероятность.
- X — Точки данных как случайные величины.
- μ — среднее значение набора данных.
- σ — стандартное отклонение.
- k - Количество стандартных отклонений от среднего значения.
- Вероятность и дискретные распределения
- Непрерывное распределение и визуализация данных